RLHF v praxi: čo presne hodnotia ľudia a ako to zlepší chatbot?
Reinforcement Learning invelity from Human Feedback (RLHF) je dnes jednou zo základných metód, ako zvýšiť kvalitu a spoľahlivosť moderných chatbotov založených na veľkých jazykových modeloch (LLM). Tento článok detailne rozoberá, čo presne ľudia hodnotia pri RLHF, prečo LLM halucinujú a ako metódy ako RAG (Retrieval-Augmented Generation) či fine-tuning na špecifických doménových dátach môžu výrazne znížiť riziko nesprávnych odpovedí, najmä v citlivých oblastiach ako právo